プロセスとデータを一気通貫でつなぎ分断を解消。AI活用の基盤となる“つながるものづくり”を実現します。
日本の製造業では、2050年に向けて労働人口が減少し続けていく中で、少子高齢化の進行、熟練人材の不足による「属人化のリスク」、製品の高度化・複雑化による「システム乱立のリスク」の結果として、「データの分断」といった課題が浮き彫りになっています。
製品はさらに電動化・ソフトウェア化が進み、サプライチェーンとの連携も大きく変わりつつあります。一方、海外では既にMBEとデジタルスレッドの整備が進展し、それらを前提にAIを積極的に活用できる基盤を整えようとしています。
つまりAIが価値を発揮できる“土台”を持つ企業とそうでない企業の間で、競争力の差が急速に拡大する時代に突入しています。
日本企業が世界と戦い続けるためには、データの分断という課題を解決しAIの基盤を整える必要があります。これらを実現するカギは、Digital ThreadとMBEを中核に据えた業務基盤の再構築にあります。プロセスとデータが一気通貫でつながることで、AIが学習するための基盤を整え、現場でのAI活用を推進する第一歩となります。電通総研は、この大きな変化に対応するための考え方と、実現に向けた具体的な方法をご支援いたします。“つながるものづくり”への第一歩を、ここから共に踏み出してみませんか。
日本の製造業はこれまで、熟練者の経験や勘、現場で培われたノウハウといった“暗黙知”に支えられてきました。図面や手順書だけでは表現しきれない判断や工夫が、品質や生産性を大きく左右してきたのが実情です。しかし、こうした知識は個人の中に蓄積されやすく、退職や異動によって失われるリスクを抱えています。また、次世代への引き継ぎには時間と労力がかかります。人材不足や世代交代が進む中、熟練者の知識や判断基準をデジタル化し、誰もが同じ情報を同じ基準で活用できる仕組みづくりが、今後のものづくりにおいて重要な課題となっています。
少子高齢化の進行により、日本の製造現場では今後、労働人口の減少が避けられない状況にあります。採用が難しくなる一方で、熟練者の高齢化や退職も進み、従来のような人員を維持することはますます困難になります。さらに、短納期化や高品質の維持といった市場要求はこれまで以上に高まっています。限られた人員で業務を回すためには、業務の無駄を無くし、標準化を進め、ものづくり全体のプロセスを抜本的に見直す必要があります。
近年、顧客ニーズの多様化やデジタル技術の進展により、製品開発は急速に複雑化しています。それに伴い、設計・製造・調達など部門間の連携がより重要になっています。しかし現状では、製品情報が部門ごとに分断されて管理されており、情報同士が十分につながっていません。
その結果、設計や仕様の変更が正しく伝わらず、認識のズレや手戻りの発生リスクが高まっています。今後は、設計データに加えて要件・構成・変更履歴を紐づけ、製品情報を一元的に管理・共有できる基盤が不可欠です。これにより、関係者全員が同じ情報をもとに判断できる環境が求められています。
それぞれの考え方や実現アプローチについては、以下の詳細ページでご紹介します。
つながることで、ものづくりは進化する。デジタルスレッド・MBEについて
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