Altair RapidMiner

Altair RapidMiner

あらゆるスキルレベルのユーザーが扱える世界有数のAIデータ分析プラットフォーム

Altair RapidMinerは、ビジネス課題に対してデータの可視化や加工、ニューラルネットワークをはじめとする機械学習モデリングから最適化まで利用できる機械学習プラットフォームです。また、自動化とプロセス制御もRapidMiner内で構築することができます。データサイエンティストから機械学習について知識が無い方でもすぐに利用を開始でき、機械学習を中心とする包括的なデータ分析環境を提供します。また、過去にForresterで機械学習ソリューションのリーダーに選出された実績もあります。

導入前の課題

  • 機械学習の活用をもくろんでいるが、知見が無く最適な手段を見つけられていない
  • CAEデータの活用を目的とした機械学習モデルの作成ができない

導入効果

  • ローコード機械学習によって、機械学習初学者からデータサイエンティストまで、幅広いスキルセットの方を対象に構築が可能
  • 機械学習モデル作成から実際の運用までをシームレスにつなげることが可能になります

Altair RapidMinerの主な導入業界

  • 自動車

  • 半導体

  • 金融

  • 化学・素材

特長

操作における高いユーザビリティ

様々なデータアクセスへの対応

多彩な搭載アルゴリズム

シミュレータと最適化実行

スケジューリングやモデル運用管理可能なサーバーアプリ機能

操作における高いユーザビリティ

Altair RapidMiner_ユーザビリティイメージ

操作が簡単なデザイン画面

GUI上の操作では基本的にドラッグ&ドロップでモデルの構築が可能になっており、機械学習初学者の方でも、ノーコードでより直感的にモデルを構築することが可能です。クロスバリデーションによるモデルの精度向上や様々な評価指標も搭載しており、構築したモデルの確からしさの確認までをスムーズに実施します。また、あらゆるスキルレベルのユーザーに応じた機能を備えており、一部コード組み込むコードオプション機能からフルコードでの実装までサポートしています。

様々なデータアクセスへの対応

Altair RapidMiner_多彩なデータアクセスイメージ

様々なファイル形式に対応

テーブル、ベクトル、テンソル等のデータをはじめ、画像を教師データとして扱うことも可能になっており、幅広いデータ対応が可能です。また、主要なデータベースにアクセスすることもでき、機械学習を用いたモデル構築の領域を大きく広げることができます。

多彩な搭載アルゴリズム

Altair RapidMiner_多彩なアルゴリズムイメージ

150を超える分析アルゴリズム

ディープラーニングをはじめとする150以上のアルゴリズムや分析アルゴリズムを搭載しています。また、データサイエンティスト向けにはPythonやRのコード実行機能も備えています。初学者の方にとって障壁となりやすい最適な機械学習モデルの選定については、AutoModel機能によって、保有しているデータに対する最適なアルゴリズムの選定のサポートと検証を可能にし、あらゆる問題への対応力を備えています。

シミュレータと最適化実行

Altair RapidMiner_シミュレータと最適化イメージ

リアルタイムシミュレートと最適化

作成したモデルの説明変数をスライダーバー上でスクロールさせることで、応答がどのように変換するのかリアルタイムシミュレートすることが可能です。最適化の機能も搭載しており、単目的最適化に対して設計者が意図した条件に対して満足できる最適パラメータの可視化も実現します。

スケジューリングやモデル運用管理可能なサーバーアプリ機能

Altair RapidMiner_スケジューリングモデル運用可能なアプリケーションイメージ

モデル運用の状況を管理

機械学習モデルを運用するための機能も多数搭載しています。スケジューリング機能によるバッチ処理では、ユーザーの決めたルーチンに従ってデータの抽出・加工を行うなどの処理を行わせることが可能です。また、運用している機械学習モデルが経年劣化や学習データの変化によりドリフトを起こした際にも、ダッシュボードから確認が可能なためモデルの入れ替えや再学習などのネクストアクションを起こす気づきをユーザーに与えます。

よくあるご質問

  1. Altair RapidMinerの販売形態は?

    Altair製品はライセンスロールごとにトークン制ライセンスを採用しており、製品群での販売となります。

  2. レンタルライセンスの販売はあるのか?

    年間レンタル形式でのご契約が可能です。

  3. 導入前の評価として、電通総研でベンチマーク評価を引き受けてくれるのか?

    お客様のモデル規模にもよりますが、比較的規模の小さいものであれば弊社で引き受けさせて頂き、モデル、学習規模の大きいものは別途すり合わせさせて頂ければと思いますので、お気軽にご相談ください。

関連のセミナー・イベント

関連リンク

ソリューション

Engineering AI

用途

開発・設計 / 分析・解析 / 評価・検証

パートナー

Altair

Altair RapidMinerについて

お気軽にご質問・ご相談ください

  • ご質問、お見積、トライアルの
    ご相談はこちらから

    お問い合わせ