PHM(故障予知・寿命予測)事例紹介セミナー ~データ活用と予知効果~
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PHM(故障予知・寿命予測)事例紹介セミナー ~データ活用と予知効果~

  • 「データとPHMがもたらす経済的効果」
  • PHM = Prognostics & Health Management
  • 故障予知・寿命予測で効果を得たPHM先進企業事例をご紹介!

お申し込み

2022年01月21日(金)(動画視聴可能期間:2021年12月16日(木)~2022年1月21日(金)13:00まで)※セミナー動画視聴の際は、お名前とメールアドレス等をご登録ください。
受付終了しました
概要

PHM(Prognostics & Health Management)とは、「故障予知・寿命予測」を意味し、下記の3項目で示される活動です。

  • 機器の不具合の予兆をとらえ、原因を特定する
  • 機器の劣化をモデル化し、寿命を予測する
  • 機器の健康状態を把握し、適切な意思決定をする

ISIDでは、製造業のお客様向けに PHM を効率的に実施するための PHMモデリングツール/ AIソリューションを提供しています。さらに、人材育成ソリューション/プロセスコンサルティングも併せてご提案し、PHM導入を支援します。

本講座では、PHM先進国の米国での、予測モデル開発時の苦労、課題克服のプロセス、また実践によるメリットを、PHM先進企業での実体験を交えた事例としてご紹介します。事例紹介のセッションでは、実際に事例を担当したDavid Siegel氏(Predictronics社CTO)に講演いただきます。

対象者
  • 設計、品質管理、保守・保全、統計・分析・解析・研究、技術改革・推進、社内教育担当部門に所属されている方
  • その他下記に当てはまる方
    • PHMを導入検討中の経営者、エンジニア
    • システムや製品の故障予知や寿命予測に興味のある方
    • 時系列ビッグデータの利活用をご検討中の方
    • PHMの概要を知りたい方、自社内でのPHM教育を推進したい方
    • モデルベース設計を推進する方
    • データサイエンティスト・IT技術者
プログラム
  • PHMとは
  • 先進取組に見るPHMによる効果と事例紹介(Predictronics社CTO David Siegel氏より)※英語(資料内日本語訳あり)
    • [事例1 バルブメーカ コントロールバルブの漏洩異常の予兆検知]
    • [事例2 ホイールメーカ スピニングマシンの予兆検知]

開催要領

開催日時 2022年01月21日(金)(動画視聴可能期間:2021年12月16日(木)~2022年1月21日(金)13:00まで)※セミナー動画視聴の際は、お名前とメールアドレス等をご登録ください。
申し込み期限

動画視聴可能期間:2021年12月16日(木)~2022年1月21日(金)13:00

開催形式 自席PCのWebブラウザーを用いて参加する、オンラインセミナーです
申込み方法

セミナー動画視聴の際は、お名前とメールアドレス等をご登録ください。

受講対象者
  • 設計、品質管理、保守・保全、統計・分析・解析・研究、技術改革・推進、社内教育担当部門に所属されている方
  • その他下記に当てはまる方
    • PHMを導入検討中の経営者、エンジニア
    • システムや製品の故障予知や寿命予測に興味のある方
    • 時系列ビッグデータの利活用をご検討中の方
    • PHMの概要を知りたい方、自社内でのPHM教育を推進したい方
    • モデルベース設計を推進する方
    • データサイエンティスト・IT技術者
主催・共催

株式会社電通国際情報サービス

条件

参加無料

お問い合わせ

株式会社電通国際情報サービス【PHM事例紹介 セミナー事務局】メールでの問い合わせ

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当社グループでは新型コロナウイルスへの感染予防に取り組んでおります。
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2022年01月21日(金)(動画視聴可能期間:2021年12月16日(木)~2022年1月21日(金)13:00まで)※セミナー動画視聴の際は、お名前とメールアドレス等をご登録ください。
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