本セミナーでは、設計・開発の手戻りを削減し、業務生産性向上に寄与する施策として、デジタル+AIの効果的な活用により、早期に実現性検証を行いムダのない設計を推進するアプローチを紹介します。
システム設計、メカ設計、制御設計のエンジニア、開発業務のマネジメントに携わる方々
世の中の変化から考える設計業務課題と解決策
「生産性の向上」のために乗り越えるべき障壁の１つである「出図後の手戻りが多い」という問題に焦点を当て、問題の原因、課題、課題解決の施策について解説します
技術ばらし/ALM/AI活用によるMBDの定着化
構想設計段階で実現性検証の早期実現に寄与する、3つの施策について解説します。
① 製品の 要求 / 機能 / 部品 の複雑な関連性を明確にする
② 1Dモデルを用いた評価検討の対象を拡大する
③ 1Dモデル活用により、実現性検証の業務を効率化する
AI活用CAEソリューションの紹介
3Dモデルや製品画像データや物性値や使用条件のパラメーターを投入するだけで、素早く結果を導き出す、AIと3DCAEを組み合わせた検証ソリューションを紹介します。
近年、労働環境が劇的に変化する中で、設計・開発の業務生産性の向上が求められています。
本セミナーでは、設計・開発の手戻りを削減し、業務生産性向上に寄与する施策として、デジタル+AIの効果的な活用により、早期に実現性検証を行いムダのない設計を推進するアプローチを紹介します。
| 開催日時 | 2020年12月17日（木）14:30～15:30【1回目】 2020年12月17日（木）17:00～18:00【2回目】 |
|---|---|
| 申込み方法 | 参加無料【事前登録制】 |
| 受講対象者 | システム設計、メカ設計、制御設計のエンジニア、開発業務のマネジメントに携わる方々 |
| 主催・共催 | 株式会社電通国際情報サービス SIPソリューション紹介セミナー事務局 メールでの問い合わせ |
| 条件 | ▪ 同日２回開催するWebセミナーは同一内容です。いずれかの回に参加ください。 |
| その他 |
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